工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物,能夠實現機器與機器、機器與人、人與人之間的全面連接與交互。近些年,工業互聯網作為新型基礎設施建設的重要組成部分,在國家大力推進新基建建設的背景之下,取得了長足發展。
在工業互聯網的三大體系中(網絡、平臺和安全),工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化和智能化的需求,構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺,包括邊緣、平臺(工業PaaS)、應用三大核心層級。
工業互聯網平臺架構
01 工業互聯網平臺風起云涌
歷經多年的發展,工業互聯網已逐步從“概念普及”走向“落地生根”階段,在推動傳統工業轉型升級的浪潮中,工業互聯網平臺扮演著重要的角色。多層次、系統化的平臺體系基本形成,為承接產業轉移、加快企業轉型、有序復工復產等提供了有效支撐。在具體實踐過程中,國內目前涌現出了一批具備一定實力的工業互聯網平臺,其中跨行業、跨領域的工業互聯網平臺的培育是工業互聯網創新發展的重要組成部分。
據不完全統計,目前中國工業互聯網平臺已超過600家,具有一定影響力的平臺數量超過100個,連接設備數超過7300萬臺套,最有影響力的是“雙跨”(跨行業、跨領域)平臺。海爾卡奧斯COSMOPlat、航天云網Indics、東方國信Cloudiip、樹根互聯RootCloud、阿里云SupET、浪潮云洲、富士康Fii Cloud、華為FusionPlant、用友精智、徐工漢云、騰訊WeMake、忽米H-IIP、寶信xIn3Plat、藍卓supOS、紫光UNIPower成為工信部公示的十五家“2020年跨行業、跨領域工業互聯網平臺”。
雖然目前我國工業互聯網產業發展迅猛,但還存在核心技術自主研發能力不足、對外依賴性較高等問題,同時工業互聯網在各行業企業的落地和普及也存在很多問題亟待解決,極大的制約了工業互聯網的健康發展。
02 工業互聯網廠商面臨的技術難點和誤區
1.設備協議適配難度大
目前大量的工業設備,特別是大型廠商的設備有各自的系統,要實現互聯就必須和設備的系統進行對接。如果協議不開放或者設備的協議種類太多,很難采集到數據。
2.大型工業軟件解耦難
工業互聯網的核心價值在于能夠幫助企業解決實際問題,如何更好的把成套的工業軟件進行解耦,封裝成一個個解決特定問題的小塊領域的工業APP,是目前工業互聯網發展面臨的一個技術難點。
3. 重平臺、輕應用
部分工業互聯網企業不了解工業知識和工業機理,只能把精力放在平臺開發上。一些信息化公司其實是借宣傳“平臺概念”掩蓋其在工業互聯網方面的能力不足,缺乏合適的應用或者沒有工業互聯網生態。
4.定制化難度大
由于不同產業和領域的需求差異性很大,目前很難找到一個全流程的可復制的行業案例和解決方案。為了滿足客戶需求,需要大量的定制化。但這個定制過程會比較長。如果實施效果不理想,對工業企業和軟件廠商都會造成很大的困擾,企業會認為這個工業軟件其實不太適合自己的工廠,而對于軟件廠商又覺得定制化沒有利潤可圖,對整個工業互聯網行業的健康發展帶來很大的阻力。
03 制造企業應用和普及難點
1.企業資金不足
不可否認,工業互聯網要在傳統企業落地,就其涉及的資金體量而言,并不是每個企業都能夠承受的。例如在硬件更新方面,數控化,自動化的加工設備,機器人,AGV小車,帶通信功能的智能化功能部件配套,這都是工業互聯網的必備硬件,而且價格不菲。在軟件方面,一套企業管理軟件的開發與應用也是一個非常燒腦、燒錢的事情。
2.對實施路徑認識不清
工業互聯網與已有系統的關系如何?要不要對原有信息系統推倒重來?對于很多企業來說,工業互聯網還是新生事物,企業沒有看到同行業成功的標桿,不清楚具體該如何實施、路徑是什么。
工業互聯網的落地和應用并不是一蹴而就的事情,必須根據企業的實際情況,提前做好頂層規劃,然后分步進行實施。
3.孤島型信息系統難以集成
很多企業已經部署了ERP、MES、SRM等各種信息化系統,但系統之間無法進行集成打通,數據也難以實現跨部門流通,形成了眾多信息孤島。
工業互聯網與已有信息系統存在功能上的交叉點是正常的。為了降低技術和投資風險,合適的做法可能是:在保留原有系統的基礎上,把新增功能放在新的工業互聯網平臺上。如果確有必要,再找合適的時機,把原有系統的功能遷移過來。
4.缺乏工業互聯網專業人才
目前,工業互聯網產業需要大量高素質的既懂IT技術又懂工業知識的復合型人才。目前在工業互聯網的人才方面,存在很大缺口。
年輕的人沒有培養能力,所以成長不起來;有能力的人沒有發展空間和成長的資源,所以留不住。這是當下傳統工業企業的困境,甚至可以說是一種惡性循環,特別是對于中小企業更是如此。
04 總結
工業互聯網建設與落地推廣將是一項長期且復雜的系統工程,當前正處于發展初期。工業互聯網平臺的價值關鍵在于平臺上支撐各種應用場景下的工業APP或者工業軟件,將工業大數據、人工智能融入傳統工業,以智能化、少人化解決方案為工業企業實實在在解決其所面臨的痛難點問題。
展望未來,筆者希望中國廣大工業互聯網企業,發揮各自優勢,共同打造一個真正開放、健康,基于行業標準的工業互聯網生態系統,促進工業互聯網在制造業的廣泛應用,實現中國制造高質量發展。